Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации


головна сторінка Реферати Курсові роботи текст додати матеріалПродать работу

пошук рефератів


Архів роботи Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации:


Переглянути курсову роботу

Сущность и методика исследования вероятностной структуры сигналов законы распределения случайных величин. Проверка гипотезы по критерию. Колмогорова-Смирнова и Пирсона. Разработка программы вычисления признаков и формирования обучающего множества данных.

Источники: 1 шт. В работе есть: содержание, введение, таблицы 7 шт., рисунки более 10 шт., выводы 10 шт.
В работе рассмотрены следующие понятия:
В нижеприведенной области ввода первая строка - это определение числа участков k.
Эмпирическая плотность распределения - это гистограмма, у которой масштаб по оси ординат изменен таким образом, чтобы площадь под кривой стала равна единице.
Следующий этап - это проверка правильности подбора.
Найденный критический уровень значимости - это то значение q, при котором неравенство (19) обращается в равенство.
Первый аргумент функции - это матрица минимальных и максимальных значений обучающего множества Р_о, которая определяется с помощью выражения minmax (P_o).

Цель этой работы: Изучение методов обработки информации и применение их для решения задач обнаружения объектов

1 Скачать [rtf]
завантажити Курсові роботи
Розмір: 11.78 мб.
Мова: російська
Розмістив (ла): shatun



вгору сторінки


© coolreferat.com | написать письмо | правообладателям | читателям
При копировании материалов укажите ссылку.